Elle prépare une recette générée par ChatGPT et c’est dégueulasse.

Il est 19 h 40, samedi. Clara Vaugelas, 27 ans, chargée de clientèle à Rouen, ouvre son réfrigérateur, le photographie et demande une recette. Il y a des carottes, un reste de poulet, un yaourt nature, une boîte de pois chiches et un citron.

La réponse arrive en douze secondes : « Tajine express de poulet aux pois chiches, sauce yaourt-citron et carottes glacées au miel ». Vingt-cinq minutes. Quatre étapes. Une note en bas suggère d’ajouter de la coriandre « si disponible ».

Tout est plausible. C’est précisément le problème.

Le miel et le yaourt entrent dans la même casserole à l’étape trois. Le yaourt, chauffé à feu vif comme indiqué, tranche immédiatement. Les carottes, coupées en rondelles de deux centimètres, sortent crues au terme des huit minutes prescrites. Le cumin — deux cuillères à soupe, quantité qui aurait dû alerter quelqu’un — recouvre le reste.

« Ce n’était pas raté. C’était exactement ce qui était écrit. »

« Ce n’était pas raté », insiste-t-elle. « J’ai tout suivi. C’était exactement ce qui était écrit. Le plat correspondait à la recette. C’est la recette qui ne correspondait à rien. »

La vidéo de la dégustation, huit secondes, a été vue 340 000 fois en deux jours. On y voit une cuillère, un visage, et un silence de trois secondes qui fait l’essentiel du travail.

Le modèle n’a pas menti. Il n’a pas cuisiné non plus. Il a produit le texte le plus vraisemblable qu’on puisse produire à partir de cinq ingrédients, ce qui n’est pas la même chose qu’un plat comestible. La distinction ne se voit pas à la lecture. Elle se voit très bien à la cuillère.

Clara Vaugelas a voulu signaler l’erreur. Elle a tapé « ça n’a pas marché ». Elle a reçu un message l’informant qu’elle avait atteint sa limite d’utilisation et pouvait réessayer le lendemain à 8 heures.

Elle a mangé des pâtes.